思必驰大模型的应用也推动了其他工业领域的数智化转型。会上■◆,俞凯向与会嘉宾介绍了思必驰大模型在工业领域的最新应用落地范式。

　　自思必驰DFM-2大模型发布以来◆★■★★,不断升级进化◆◆◆★◆★,加速赋能实体经济。2023年11月■★,思必驰推出大模型应用平台◆◆,助力DUI平台开发者将DFM-2大模型技能直接作用于产品及方案中★■■,快速接入大模型能力★★★◆★◆。随后■◆◆,DFM-2大模型通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案■◆■■★◆、《中国境内深度合成服务算法》备案,加速了大模型在智能汽车、智能家居、消费电子等领域的应用落地。目前,思必驰DFM-2大模型已在各个领域实现量产落地。

　　6月20日,人工智能赋能新型工业化供需对接深度行首站暨苏州工业园区大模型产业发展推进大会成功举办。活动以“大模型赋能新型工业化”为主题,由苏州工业园区管理委员会、苏州市工业和信息化局、信息技术应用创新工作委员会人工智能大模型产业应用组(WG36)◆■★★、中国通信标准化协会人工智能技术标准委员会(TC602)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)联合主办。来自社会各界的专家学者■◆◆◆◆,齐聚金鸡湖畔,共议大模型发展蓝图,促进产业链上下游交流合作。

　　活动上,俞凯首先为大家分享了思必驰在大模型领域的最新进展★◆◆。他介绍道,思必驰2023年7月推出了DFM-2大模型并进行落地应用◆◆■★。在实际应用场景中■■★★,面对不同的大模型各有所长又相互难以融合的问题,思必驰基于自研全链路智能语音语言交互技术◆■◆★、DFM大模型以及大数据构建了“基于工具智能的中枢大模型”架构,打造“1+ N”模式,即“1”个百模中台(中枢大模型)与“N”个专业大模型。在智能汽车领域,思必驰已通过“1+N◆★★◆”模式将大模型组合上车★◆★■◆★,打通前端语言处理、用车场景与后端模型生态■■◆■,形成车载垂域的生态圈,使车载AI体验从“语音指令■★◆◆”迈向“语言智能”+“工具智能”。

　　活动上,思必驰多款智慧办公产品亮相展区,其中,思必驰4G柔彩AI办公本吸引了众多嘉宾的目光◆■★◆★■。思必驰4G柔彩AI办公本是一款专为职场人和学生党设计的智能便携设备,具备AI笔记、AI拍照处理、AI待办事项◆◆★、手写笔记、AI助理、阅读等功能★■。

　　相较于传统办公本,思必驰4G柔彩AI办公本进行了多项创新。例如,传统录音转写方式,内容较多,用户很难从长篇文字中获得要点,思必驰办公本的AI笔记功能■◆,可每2-3分钟对录音进行一次总结◆■,形成精炼的AI笔记。传统会议纪要较为简短★◆■■★,易遗漏会议细节◆◆◆★■,AI笔记的会议总结功能★■★◆◆,可准确抓取并记录会议重要内容,比会议纪要更全面,满足职场人进阶办公需求。

　　随着人工智能技术的不断发展,大模型的应用场景和效果也将不断拓展和提升,今后,思必驰将通过跨学科的合作、技术的整合以及持续的创新探索■◆■◆★■,为实现工业数智化转型持续贡献力量■■■■■。

　　本次大会上,思必驰被评选为大模型应用示范企业,彰显了思必驰在推动企业智能化转型过程中的重要作用■★★■■★。作为大模型应用示范单位,今后,思必驰将进一步深化大模型在业务流程中的应用,为行业带来效率和质量的提升。

　　在业务知识方面★★,面对企业内部数据文档分散且零散,基于关键词、标题的检索方式效率较低等难题,思必驰大模型通过整合公司规章制度、产品文档、工艺数据等资料◆◆■,可为员工直接提供各类知识问答,提高工作效率★◆■◆★■;在业务数据方面◆★★,业务人员对数据的直观呈现度要求较高,思必驰DFM-2大模型可对数据进行分析,实现业务数据可视化、数据应用简单化、数据分析个性化;在业务系统方面,面对软件设备兼容问题及设备与系统的整合问题,思必驰DFM-2大模型可以充分调用各方资源◆■◆◆■,实现设备与系统的高效整合★◆★,显著增强系统的自动化★■◆★、智能化水平,提升企业运营效率及市场竞争力★★★。

　　思必驰联合创始人、首席科学家俞凯受邀出席活动并带来《工业数智化转型中的大模型应用》的主题演讲,展示了思必驰大模型赋能工业领域的最新范式。

　　此外★★■,思必驰4G柔彩AI办公本内置AI助手,可帮助用户进行文章写作、产品起名、中英翻译■■◆■、业务分析与预测■◆、法律咨询★◆■★,用户遇到不懂的问题随时求助AI助手■◆■,有问必答,是职场人的得力小助手。

　　与传统墨水屏不同的是★★■◆,思必驰4G柔彩AI办公本在屏幕上做了重大革新,采用了儿童级护眼柔彩类纸屏◆★■■,在有效阻隔蓝光进行护眼的同时可以完美还原PPT、Excel表格、阅读批注等彩色信息,带来真实阅读体验。

　　当前,人工智能等新质生产力正在推动科技创新、产业升级和社会变革。大模型作为人工智能领域的一项重要技术,具有强大的预测和决策能力◆◆,能够为工业数字化转型提供有力支持。